Operating Modelle mit KI optimieren.

Prozesse: Optimierung und Standardisierung der Wertströme als Grundlage für KI-Einsatz, mit klar definierten E2E Abläufen. Die Wertstromanalyse ermöglicht die Identifikation von KI-Potentialen.​

Technologien: Aufbau der notwendigen Dateninfrastruktur sowie Auswahl und Integration der KI-Systeme in die Prozesse, inklusive Standards für Entwicklung und Betrieb.

Struktur: Definition von Abteilungen und KI-Kompetenzzentren mit klaren Verantwortlichkeiten, die Zusammenarbeit fördern.​

Rollen und Verantwortlichkeiten: Integration von KI-Rollen in Strukturen mit klarer Aufgabenverteilung zwischen Business und KI-Experten.​

Kooperation: Effektive Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, KI-Teams und externen Partnern zur Maximierung des Kundennutzens.

Führungsstil: Ausrichtung des Führungsansatzes auf datengetriebene Entscheidungsfindung und KI-Integration​.

Kultur: Förderung einer Kultur, die auf Innovation und systematischem Lernen basiert und die Integration von KI im täglichen Handeln unterstützt.​

Change Management: Einführung systematisches Change- und Stakeholdermanagement.

Überwachung und Kontrolle: Regeln und Prozesse zur Steuerung von KI-Systemen mit klaren Richtlinien und Metriken gemäß der Unternehmensstrategie. 

Risikomanagement: Systematische Identifizierung und Bewertung von KI-spezifischen Risiken.

Compliance: Sicherstellung der Einhaltung von KI-Regularien, Datenschutz und ethischen Richtlinien.